Lockheed Martin, Verizon y Nvidia acaban de demostrar que las redes 5G comerciales pueden convertirse en un sistema de detección y seguimiento de drones en tiempo real, usando las mismas antenas que hoy conectan nuestros smartphones. La idea es tan llamativa como simple en concepto las estaciones base 5G ya llenan el entorno de ondas de radio y los drones crean pequeñas perturbaciones en ese mar de señales que pueden leerse como si fueran un radar distribuido.
Redes 5G que se convierten en sensores de drones
Lockheed Martin presentó NetSense, una solución que se apoya en las redes 5G para detectar y seguir drones usando inteligencia artificial y análisis de radiofrecuencia. En una demostración realizada en julio de 2026 en la zona de Miami, el sistema logró detectar y mantener el seguimiento de varios drones exclusivamente a partir de medidas del 5G comercial, sin modificar las radios ya instaladas en las torres del operador.
En esta colaboración cada socio aporta una pieza concreta Verizon pone su espectro y su infraestructura 5G, ODC ofrece software de radio acceso con inteligencia artificial, Nvidia contribuye con su plataforma AI Aerial para procesar las señales, Keysight suministra herramientas de simulación RF y Lockheed Martin integra todo con sus algoritmos de alerta y seguimiento NetSense. El resultado es un sistema pensado para aeropuertos, estadios, hospitales, centrales eléctricas y otros puntos críticos que necesitan saber quién se mueve en su espacio aéreo bajo, sin desplegar un nuevo hardware militar dedicado.
Lockheed planea comercializar NetSense como un servicio por suscripción gestionado por su filial Astris AI, con pilotos previstos para finales de 2026 y disponibilidad más amplia en 2027 algo que acerca la monitorización de drones al modelo de software as a service más que al típico contrato de defensa de varios años. Que un contratista de defensa lleve una tecnología de control de drones al mercado civil usando una red móvil comercial marca un punto de inflexión interesante en cómo se conciben las infraestructuras de seguridad.
Cómo cada antena 5G se vuelve un radar
La clave está en la física de las ondas de radio las estaciones base 5G de Verizon emiten continuamente señales que se propagan por el entorno, rebotan en edificios, árboles, vehículos y cualquier objeto que se cruce en su camino. Cuando un dron entra en ese campo, su estructura y sus hélices alteran la forma en que esas señales se propagan, generando pequeñas perturbaciones medibles en parámetros como la información de estado del canal y los patrones de interferencia.
NetSense no se dedica a escuchar las transmisiones propias del dron ni busca la señal de control de un modelo concreto, por ejemplo DJI. Lo que hace es leer cómo cambia el entorno de radiofrecuencia que ya existe gracias al 5G y detectar la firma de un objeto volando incluso si el dron tuviera sus radios apagadas. En otras palabras para el sistema lo importante no es lo que emite el dron, sino cómo su presencia distorsiona el mar de ondas que la red 5G ya genera.
La plataforma AI Aerial de Nvidia procesa en tiempo real grandes volúmenes de datos de radiofrecuencia en los equipos de computación en el borde de la red, compartiendo recursos GPU entre las tareas típicas del 5G y las cargas de trabajo de inteligencia artificial. El software de RAN con IA de ODC expone métricas detalladas de canal, potencia y ruido que normalmente no se usan más allá de la gestión interna de la red y Lockheed Martin aplica modelos de aprendizaje automático para distinguir patrones característicos de un dron frente a las variaciones normales del entorno.
Una vez que se identifica la presencia de un objeto, los algoritmos de NetSense convierten esas perturbaciones en datos de trayectoria, calculan su posición, siguen su movimiento y generan alertas en tiempo real para los equipos de seguridad, manteniendo lo que la compañía describe como vigilancia continua desde la adquisición inicial hasta el final del vuelo.
La idea de usar una red celular como radar no es completamente nueva ya se han publicado trabajos que emplean el espectro 5G como radar biestático para localizar drones con ayuda de modelos de machine learning, obteniendo tasas de detección muy altas en entornos interiores y exteriores.
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